现实生活中很多场景是需要人员7*24小时不间断在岗的,如化工车间、值班室、仪器操作室、施工工地、生产流水线等,工作人员的工作职责要求持续在岗值守,而这类人员如果睡岗而导致实时性监督得不到保障,会导致留下重大的安全隐患或造成经济损失。
AI智能监控通过先进的图像处理和深度学习技术,实现对监控视频的自动分析。相较于传统监控需要耗费大量人力和时间,AI智能监控能够迅速准确地检测人物、物体以及行为动态,大大提高监控效率。
AI自动化建模训练平台结合实际使用场景对大量不同角度、站姿、坐姿等关键性数据进行训练,配合摄像头对视频画面进行实时分析,分析监控区内的工人是否有违规睡岗行为。
在模型训练调优的过程中,不断根据测试集检测效果调整参数,提高训练模型的检测精度,达到精准检测的目的,一旦发现则立即发出警报提醒管理员进行查看和及时处理,极大地提高了安全监督的时效性,降低了管理成本。
后期客户还可以自行通过AI自动化建模训练平台,推出抽烟检测、打电话检测、离岗检测、玩手机识别等一系列AI核心算法,便于管理人员对人员进行有效监管,避免相关安全隐患的发生。从原来的“人眼检查”转变成“智能防范”,大大降低管理人员的劳动强度,促使监管更加高效。
1.算法精准度高:算法支持多种实际场景识别,毫秒级识别速度,准确率99.99%以上,便于监控区域集中管理。
2.检测目标适应性强:受人员的姿态影响小,对正面、背面、侧面、站立、蹲坐的人都能准确检测。
3.过程可追溯:可实现对人员的行为实时监测和自动告警,并将相关视频和图像进行保存,记录全过程,做到有据可循。
4.应用范围广:适用于建筑施工、小区、机场、铁路、写字楼、各种工厂、石油石化、煤矿业、物流仓储等场景。
典型案例:
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